رشد رسانه‌های مجازی در سال‌های اخیر، تأثیر چشمگیری بر نحوه انتشار و دسترسی به اخبار، از جمله اخبار جعلی داشته است. با این‌حال، وجود اطلاعات گمراه‌کننده و مشکوک در شبکه‌های اجتماعی، می‌تواند باعث ایجاد مشکلات جدی در جامعه شود و به این‌دلیل، تشخیص اطلاعات جعلی در شبکه‌های اجتماعی از اهمیت بالایی برخوردار است. در شبکه‌های اجتماعی حجم زیاد و متنوعی از محتوا به سهولت تولید و به‌سرعت منتشر می‌شود. از این‌رو تشخیص صحت و سقم اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی کاری چالش‌برانگیز است و تنها به کمک رایانه ممکن نبوده، به همکاری بین انسان و رایانه نیاز دارد. از سوی‌دیگر حق دسترسی آزاد به اطلاعات یکی از حقوق بنیادین بشر در اسناد حقوقی ملی و بین‌المللی است که مورد توجه قرار گرفته است. هر شهروند حق دارد با استفاده از مطبوعات و سایر رسانه‌های نشر عقاید و افکار به درست‌ترین اخبار و اطلاعات داخلی و خارجی و تحولات جهانی دسترسی داسته باشد. این مقاله به‌صورت جامع روش‌های تشخیص اطلاعات جعلی برخط که اغلب اخبار جعلی نامیده می‌شوند را مورد بحث قرار می‌دهد. بسیاری از این روش‌ها مبتنی بر تشخیص ویژگی‌های کاربران، محتوا و بستر انتشار خبر هستند. سؤال اصلی این مقاله آن است که چه روش‌هایی می‌توانند به بهبود توانایی شهروندان در شناسایی اخبار جعلی کمک کنند؟ نتیجه حاصل از این پژوهش‌ها نشان می‌دهد که استفاده از رویکردهای ترکیبی و ایجاد هم‌افزایی میان انسان و فناوری می‌تواند به ارتقاء کیفیت اطلاعات و کاهش تأثیر اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی منجر شود. هدف از این پژوهش ارائه راهکارهای مناسب برای شناسایی اخبار جعلی است تا با استمداد از این راهکارها حق دسترسی شهروندان به اطلاعات صحیح تسهیل و هموار گردد.